2012-06-12 13 views
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He leído información que pude encontrar en Internet sobre las diferencias entre esas 2 series de tarjetas, pero no puedo evitar la sensación de que de alguna manera son anuncios. Mientras que la GeForce más poderosa cuesta aproximadamente $ 700, los precios iniciales para Tesla se mueven alrededor de $ 2500 y esa es una gran diferencia.Ventajas de Tesla sobre GeForce

Si bien la memoria ECC enumerada entre las mayores ventajas es interesante, dudo que represente esa diferencia. La segunda cosa más destacada es un rendimiento mucho mejor para los números de doble precisión, pero me centraré principalmente en las operaciones de enteros, así que realmente no importa. Las mejores tarjetas GeForce también tienen mucha memoria. Si bien ambas series usan GDDR5, el ancho de banda de la memoria GeForce es incluso mayor que el de Tesla.

¿Alguien tiene experiencia personal para comparar esas 2 series objetivamente? Porque creo que la mayor parte de ese costo de Tesla está conectado con herramientas y soporte premium y no con su rendimiento.

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creo que es el más adecuado para otra red de intercambio de pila y no stackoverflow. – ericosg

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Hay una pregunta similar sobre Quadro vs GeForce [aquí] (http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517). –

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@ericosg, sí, supongo, lo dejaré abrir por un día y si no sale nada, lo eliminaré y lo intentaré en otro lado. Y gracias por el enlace Hristo, ayudó un poco – Raven

Respuesta

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La respuesta oficial de NVIDIA a esta pregunta es here

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Gracias por la respuesta, pero ya he visto esta comparación y si se mira en los beneficios, no valen esa diferencia de precio. Por ejemplo, mejor rendimiento DP? Simplemente está arrugado artificialmente ... Pero sí, todavía lo anuncian como beneficios de Tesla y, a menos que alguien modifique a GeForce, es solo un hecho. Todavía me parece que Nvidia está forzando a alguien a comprar Tesla sin ventajas reales, solo por motivos de marketing. – Raven

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Esta respuesta puede estar fuera de fecha, ya que ha sido un año o dos desde que trabajé en GPGPU. Sin embargo, cuando Tesla se lanzó por primera vez, eran las únicas tarjetas que admitían de forma nativa el cálculo completo de doble precisión para todas las operaciones. Considerando que las tarjetas GeForce enumulated una gran cantidad de cálculos de doble precisión.

Para cálculos científicos, encontrará que las API de Cuda compilarían muy bien con GeForce con variables de doble precisión, pero los resultados que obtenga realmente tendrán una precisión menor.

la esperanza que esto sea útil,

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Ese nunca fue el caso. Cuando las tarjetas Telsa se lanzaron por primera vez (C870, D870, S8070), no admitían ningún punto flotante de doble precisión, exactamente como sus homólogos GeForce. Cuando se introdujo el soporte de doble precisión (el C1060, S1070) fue idéntico en todos los sentidos al equivalente GeForce (GTX280). Cuando se lanzó Fermi, se anunció que la doble precisión * de las tarjetas Geforce (GTX 480) se limitaría artificialmente a un cuarto de las tarjetas Telsa equivalentes (C2050, S2070). Nunca ha habido una "emulación de doble precisión" en ningún hardware CUDA. – talonmies

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Si lo desea, puede publicar una respuesta a la pregunta: @Raven quiere saber cuáles son las ventajas de Tesla sobre GeForce. Si es bueno, ¡podría votarlo! :PAG –

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