Solución de consulta Django N + 1

Question

Visité http://guides.rubyonrails.org/active_record_querying.html después de hablar con un par con respecto a N + 1 y las graves implicaciones de rendimiento de consultas DB incorrectas.

ActiveRecord (rieles):

clients = Client.includes(:address).limit(10) 

Dónde cliente a tener direcciones, y tengo la intención de acceder a ellos, mientras que bucle a través de los clientes, rieles proporciona includes para hacerle saber a seguir adelante y añadirlos a la consulta, que elimina 9 consultas al instante.

Django:

https://github.com/lilspikey/django-batch-select proporciona soporte consulta por lotes. ¿Conoces otras bibliotecas o trucos para lograr lo que Rails proporciona más arriba, pero en una casa solariega menos detallada (como en el ejemplo de rieles en el que solo 19 caracteres fijan N + 1 y es muy claro)? Además, ¿la selección de lotes aborda la preocupación de la misma manera, o son estas dos cosas diferentes?

Por cierto, no estoy preguntando acerca de select_related, aunque puede parecer la respuesta a primera vista. Estoy hablando de una situación en la que address tiene una clave de forign para client.

Answer 1

Puede hacerlo con prefetch_related desde Django 1.4: https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#prefetch-related

Si está utilizando < 1.4, echar un vistazo a este módulo: https://github.com/ionelmc/django-prefetch

Demanda ser más flexible que el Django de prefetch_related . Verbose pero funciona genial

Answer 2

Desafortunadamente, el ORM de Django aún no tiene forma de hacerlo.

Afortunadamente, es posible hacerlo en solo 2 consultas, con un poco de trabajo realizado en Python.

clients = list(Client.objects.all()[:10]) 
addresses = dict((x.client_id, x) for x in 
    Address.objects.filter(client__in=clients)) 
for client in clients: 
    print client, addresses[client.id] 

Answer 3

django-batch-select se supone que es dar una respuesta a este problema, aunque yo no lo he probado. La respuesta de Ignacio arriba me parece mejor.