gota columnas no numéricos de una trama de datos pandas

Question

En mi solicitud me cargan archivos de texto que se estructuran de la siguiente manera:

• En primer lugar no columna numérica (ID)
• un número de columnas no numéricos (cadenas)
• Un número de columnas numéricas (flotadores)

El número de las columnas no numéricos es variable. Actualmente me carga los datos en una trama de datos de esta manera:

source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0) 

quisiera dejar caer todas las columnas no numéricos de un solo golpe, sin saber sus nombres o índices, ya que esto podría ser factible la lectura de su dtype. ¿Es esto posible con los pandas o tengo que cocinar algo solo?

Answer 1

evitar el uso de un método privado también puede utilizar select_dtypes, donde se pueden incluir o excluir los dtypes usted quiere.

Se ejecutó en this post en exactamente lo mismo.

o en su caso, en concreto:
source.select_dtypes(['number']) or source.select_dtypes([np.number]

Answer 2

método privado `SA, pero va a hacer el truco: source._get_numeric_data()

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: source = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2], 'C': [(1,2), (3,4)]}) 

In [4]: source 
Out[4]: 
    A B  C 
0 foo 1 (1, 2) 
1 bar 2 (3, 4) 

In [5]: source._get_numeric_data() 
Out[5]: 
    B 
0 1 
1 2