indexar una trama de datos pandas

Question

Tengo un Multindex DataFrame con la siguiente estructura:

 0  1  2  ref 
A B    
21 45 0.01 0.56 0.23 0.02 
22 45 0.30 0.88 0.53 0.87 
23 46 0.45 0.23 0.90 0.23 

Lo que quiero hacer con él es:
Desde las columnas [0: 2] elegir el valor más cercano a la columna 'ref', por lo que el resultado esperado sería:

 closest 
A B    
21 45 0.01 
22 45 0.88 
23 46 0.23 

Answer 1

la reconstrucción de su DataFrame:

In [1]: index = MultiIndex.from_tuples(zip([21,22,23],[45,45,46]), names=['A', 'B']) 
In [2]: df = DataFrame({0:[0.01, 0.30, 0.45], 
         1:[0.56, 0.88, 0.23], 
         2:[0.23, 0.53, 0.90], 
         'ref': [0.02, 0.87, 0.23]}, index=index) 
In [3]: df 
Out[3]: 
     0  1  2 ref 
A B       
21 45 0.01 0.56 0.23 0.02 
22 45 0.30 0.88 0.53 0.87 
23 46 0.45 0.23 0.90 0.23 

yo primero obtener la distancia absoluta de columnas 0, 1 y 2 de ref:

In [4]: dist = df[[0,1,2]].sub(df['ref'], axis=0).apply(np.abs) 
In [5]: dist 
Out[5]: 
     0  1  2 
A B     
21 45 0.01 0.54 0.21 
22 45 0.57 0.01 0.34 
23 46 0.22 0.00 0.67 

dadas ahora dist se puede determinar la columna con el valor min en fila usando DataFrame.idxmin:

In [5]: idx = dist.idxmin(axis=1) 
In [5]: idx 
Out[5]: 
A B 
21 45 0 
22 45 1 
23 46 1 

Para generar ahora su nuevo closest, simplemente necesita usar idx para indexar df:

In [6]: df['closest'] = idx.index.map(lambda x: df.ix[x][idx.ix[x]]) 
In [7]: df 
Out[7]: 
     0  1  2 ref closest 
A B         
21 45 0.01 0.56 0.23 0.02  0.01 
22 45 0.30 0.88 0.53 0.87  0.88 
23 46 0.45 0.23 0.90 0.23  0.23 

Para el último paso, puede haber una forma más elegante de hacerlo pero soy relativamente nuevo en pandas y eso es lo mejor que puedo pensar ahora mismo.