¿Alguien tiene una idea sobre qué tipo de algoritmo podría utilizar Google para encontrar imágenes similares?Google similar images algorithm
Respuesta
No, pero ellos podrían usar SIFT.
Actualmente la búsqueda de imágenes Google ofrece las siguientes opciones de filtrado:
- Tamaño de imagen
- detección de rostros
- de tono continuo ("Foto") vs. sombreado suave ("Clipart") vs. bitonal ("dibujo lineal")
- color histograma
Estas opciones se pueden ver en su página de búsqueda de imágenes Resultados.
No hablo de imágenes similares. http://similar-images.googlelabs.com/ – Emil
Probé esa herramienta y no me pareció interesante en absoluto. En el mejor de los casos, simplemente agrupan utilizando información de palabra e imagen (por ejemplo, vinculando la palabra "Paris" con todas las imágenes que aparecen en páginas web que incluyen la palabra "Paris") y la información de la imagen (tamaño de imagen, cara, histograma etc.) – rwong
También pueden obtener pistas de http://images.google.com/imagelabeler/ – rwong
No sé acerca caras, pero veo al menos:
- http://www.incm.cnrs-mrs.fr/LaurentPerrinet/Publications/Perrinet08spie
- Compare two images the python/linux way
he oído, que se debe utilizar esta opción cuando la comparación de imágenes (me refiero : make the prob model, calc. the probs, use esto):
O incluso podría ser una de esas cosas de PCFG que las personas de MIT tienden a usar con cosas de robótica. Una leí utilizan algún tipo de modelo PCFG hecha de formas básicas (que se puede rotar mágicamente) y han buscado la mejor coincidencia con
No estoy seguro de que esto tiene mucho que ver con procesamiento de imágenes. Cuando solicito "imágenes similares" de la torre Eiffel, obtengo un montón de fotos de Paris Hilton y mapas de calles de París. Curiosamente, todas estas imágenes tienen la palabra "Paris" en el nombre del archivo.
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http://stackoverflow.com/questions/23931/what-algorithm-to-compare-two-images/3445087#3445087 –