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Tengo un DataFrame
con una combinación de 0 y otros números. Me gustaría convertir los 0 a faltantes.Convirtiendo datos a desaparecidos en pandas
Por ejemplo, estoy buscando para el comando que convertiría
In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]])
In [619]: a
Out[619]:
0 1
0 1 2
1 0 1
2 1 2
3 0 0
a
In [619]: a
Out[619]:
0 1
0 1 2
1 NaN 1
2 1 2
3 NaN NaN
Probé pandas.replace (0, NaN), pero me da un error que es NaN no definida. Y no veo ningún lugar desde donde importar NaN.
no funciona, porque el tipo de columnas es int: 'ValueError: no se puede convertir flotante NaN entero ' – bmu
Bueno, entonces tendrá que convertir los datos en flotadores. No puede usar 'NaN' con estructuras de datos enteros. Consulte http://stackoverflow.com/questions/11548005/numpy-or-pandas-keeping-array-type-as-integer-while-having-a-nan-value. – BrenBarn
por lo que debe explicar esto en su respuesta, en el momento en que la respuesta no se ajusta a la pregunta. – bmu