patrones de diseño python

Question

Estoy buscando cualquier recurso que dé ejemplos de mejores prácticas, patrones de diseño y principios SOLID usando Python.

Answer 1

Algunos superposición de estos

Intermediate and Advanced Software Carpentry in Python

Code Like a Pythonista: Idiomatic Python

Python Idioms and Efficiency

Google Developers Day US - Python Design Patterns

Otro recurso es por ejemplo en el Python Recipes. Un buen número no sigue las mejores prácticas pero puede encontrar algunos patrones que son útiles

Answer 2

Puede comenzar here y here.

Para una explicación más detallada de los patrones de diseño, debe consultar Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. El código fuente no está en Python, pero no necesita ser para que entiendas los patrones.

Answer 3

También puede leer este article (seleccione el archivo .pdf), que trata sobre los patrones de diseño en lenguajes orientados a objetos dinámicos (es decir, Pitón). Para citar la página:

Este documento explora cómo los patrones del libro "Gang of Four", o "GOF", como se llama a menudo, aparecen cuando se abordan problemas similares usando un orden dinámico, de orden superior , lenguaje de programación orientado a objetos. Algunos de los patrones desaparecen, es decir, son compatibles directamente con las características del lenguaje, algunos patrones son más simples o tienen un enfoque diferente, y algunos están esencialmente sin cambios.

Answer 4

Bruce Eckel de "Thinking in Python" apoya fuertemente en los patrones de diseño

Answer 5

Tipo

>>> import this 

en una consola Python.

Aunque esto generalmente se trata como una broma (¡excelente!), Contiene un par de axiomas válidos específicos de Python.

Answer 6

Algo que puede utilizar para simplificar su código al llamar a atributos en objetos que podrían o no existir es usar el Null Object Design Pattern (al que me presentaron en Python Cookbook).

A grandes rasgos, el objetivo con objetos nulos es proporcionar una 'inteligente' reemplazo para el uso frecuente tipo de datos primitivo Ninguno en Python o nulo (o punteros nulos) en otros idiomas. Estos se usan para muchos propósitos de , incluido el caso importante en el que un miembro de un grupo de elementos similares es especial por alguna razón. La mayoría de los a menudo esto da como resultado declaraciones condicionales para distinguir entre elementos ordinarios y el valor nulo primitivo.

Este objeto simplemente come la falta de error de atributo, y puede evitar comprobar su existencia.

No es nada más que

class Null(object): 

    def __init__(self, *args, **kwargs): 
     "Ignore parameters." 
     return None 

    def __call__(self, *args, **kwargs): 
     "Ignore method calls." 
     return self 

    def __getattr__(self, mname): 
     "Ignore attribute requests." 
     return self 

    def __setattr__(self, name, value): 
     "Ignore attribute setting." 
     return self 

    def __delattr__(self, name): 
     "Ignore deleting attributes." 
     return self 

    def __repr__(self): 
     "Return a string representation." 
     return "<Null>" 

    def __str__(self): 
     "Convert to a string and return it." 
     return "Null" 

Con esto, si lo hace Null("any", "params", "you", "want").attribute_that_doesnt_exists() no va a explotar, pero sólo en silencio convertido en el equivalente de pass.

Lo normal sería hacer algo como

if obj.attr: 
    obj.attr() 

Con esto, usted acaba de hacer:

obj.attr() 

y olvidarse de él. Tenga en cuenta que el uso extensivo del objeto Null puede ocultar errores en su código.