Teniendo en cuenta este fragmento de código:lambda Python y la determinación del alcance
funcs = []
for x in range(3):
funcs.append(lambda: x)
print [f() for f in funcs]
yo esperaría que imprima [0, 1, 2], pero en su lugar se imprime [2, 2, 2]. ¿Hay algo fundamental que me falta acerca de cómo funcionan las lambdas con el alcance?
Ésta es una pregunta frecuente en Python. Básicamente, el alcance es tal que cuando se llama a f(), utilizará el valor actual de x, no el valor de x en el momento en que se forma la lambda. Hay una solución estándar:
funcs = []
for x in range(10):
funcs.append(lambda x=x: x)
print [f() for f in funcs]
El uso de lambda x = x recupera y guarda el valor actual de x.
x está vinculado al nivel de módulo x (que sobra del bucle for).
Un poco más claro:
funcs = []
for x in range(10):
funcs.append(lambda: x)
x = 'Foo'
print [f() for f in funcs]
# Prints ['Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo']
Ya sabes la respuesta: sí. ;) Sin embargo, consuele, ya que este es un descubrimiento muy común para los pythonistas en ciernes. Cuando define una función o lambda que hace referencia a variables que no se "crean" dentro de esa función, crea un cierre sobre las variables. El efecto es que obtienes el valor de la variable al llamar a la función, no el valor en el momento de la definición. (Esperaba esto último)
Hay algunas formas de solucionar esto. En primer lugar está la unión variables extra:
funcs = []
for x in range(10):
funcs.append(lambda x=x: x)
print [f() for f in funcs]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
La segunda forma es un poco más formal:
from functools import partial
funcs = []
for x in range(10):
funcs.append(partial(lambda x: x, x))
print [f() for f in funcs]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
pregunta común, se le preguntó (y respondió a) al menos una vez antes: http://stackoverflow.com/questions/233673/lexical-closures-in-python –
@Vladimir: Yeap, pero el título de ambos es bastante diferente, nunca imaginaría que son más o menos lo mismo. – OscarRyz