SQL Server ofrece algo como MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE

Question

En MySQL, si especifica ON DUPLICATE KEY UPDATE y se inserta una fila que causaría un valor duplicado en un índice UNIQUE o PRIMARY KEY, se realizará una ACTUALIZACIÓN de la fila anterior. Por ejemplo, si la columna se declara como un único y contiene el valor 1, los siguientes dos comandos tienen efecto idéntico:

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) 
    ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; 

UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1; 

no creo que me he encontrado nada por el estilo de T-SQL. ¿SQL Server ofrece algo comparable a la ACTUALIZACIÓN DE LLAVE DUPLICADA de MySQL?

Answer 1

No hay una llave duplicada equivalente actualización, pero se fusionan y cuando se combina podría funcionar para usted

Inserting, Updating, and Deleting Data by Using MERGE

Answer 2

SQL Server 2008 tiene esta característica, como parte de TSQL.
ver la documentación de instrucción MERGE aquí - http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb510625.aspx

Answer 3

servidor SQL 2000 en adelante tiene un concepto de lugar de disparadores, lo que puede lograr la funcionalidad deseada - aunque habrá un disparador desagradable escondido detrás de las escenas.

Compruebe la sección "Insertar o actualizar?"

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa224818(SQL.80).aspx

Answer 4

Me sorprendió que ninguna de las respuestas en esta página contenía un ejemplo de una consulta real, así que aquí vamos:

Un ejemplo más complejo de la inserción de datos y luego Gestión de duplicados

MERGE 
INTO MyBigDB.dbo.METER_DATA WITH (HOLDLOCK) AS target 
USING (SELECT 
    77748 AS rtu_id 
    ,'12B096876' AS meter_id 
    ,56112 AS meter_reading 
    ,'20150602 00:20:11' AS local_time) AS source 
(rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) 
ON (target.rtu_id = source.rtu_id 
    AND target.time_local = source.time_local) 
WHEN MATCHED 
    THEN UPDATE 
     SET meter_id = '12B096876' 
     ,meter_reading = 56112 
WHEN NOT MATCHED 
    THEN INSERT (rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) 
     VALUES (77748, '12B096876', 56112, '20150602 00:20:11');