ElasticSearch paginación a través de pyes. Offset ignorado

Question

estoy trabajando fuera del ejemplo de uso pYES here

estoy indexación prueba de índice de con cuatro documentos y consultar posteriormente utilizando distintos desplazamientos. El start parámetro no cambia el desplazamiento para mí, sigo obteniendo los mismos resultados independientemente de su valor. ¿Por qué está pasando esto?

from pyes import * 
conn = ES(["localhost:9200"]) 
try: 
    conn.delete_index('test-index') 
except: 
    pass 

conn.create_index('test-index') 

mapping = {u'name': {'boost': 1.0, 
       'index': 'analyzed', 
       'store': 'yes', 
       'type': u'string', 
       "term_vector" : "with_positions_offsets"}, 
     u'title': {'boost': 1.0, 
       'index': 'analyzed', 
       'store': 'yes', 
       'type': u'string', 
       "term_vector" : "with_positions_offsets"}, 
     u'pos': {'store': 'yes', 
       'type': u'integer'}, 
     u'uuid': {'boost': 1.0, 
       'index': 'not_analyzed', 
       'store': 'yes', 
       'type': u'string'}} 

conn.put_mapping("test-type", {'properties':mapping}, ["test-index"]) 

conn.index({"name":"Joe Tester", "uuid":"11111", "position":1}, "test-index", "test-type", 1) 
conn.index({"name":"Bill Baloney", "uuid":"22222", "position":2}, "test-index", "test-type", 2) 
conn.index({"name":"Joe Joseph", "uuid":"33333", "position":3}, "test-index", "test-type", 3) 
conn.index({"name":"Last Joe", "uuid":"44444", "position":4}, "test-index", "test-type", 4) 

conn.refresh(["test-index"]) 

q = TermQuery("name", "joe") 
r0 = conn.search(q, indices = ["test-index"], start=0, size=1) 
r1 = conn.search(q, indices = ["test-index"], start=1, size=1) 
r2 = conn.search(q, indices = ["test-index"], start=2, size=1) 

print('0: {0}'.format(r0['hits']['hits'])) 
print('1: {0}'.format(r1['hits']['hits'])) 
print('2: {0}'.format(r2['hits']['hits'])) 

de salida:

$ python pagination.py 
0: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'4', u'_source': {u'position': 4, u'name': u'Last Joe', u'uuid': u'44444'}, u'_index': u'test-index'}] 
1: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'4', u'_source': {u'position': 4, u'name': u'Last Joe', u'uuid': u'44444'}, u'_index': u'test-index'}] 
2: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'4', u'_source': {u'position': 4, u'name': u'Last Joe', u'uuid': u'44444'}, u'_index': u'test-index'}] 

Mi versión es pYES 0.16.0

Answer 1

El problema estaba en cómo se envió la solicitud a ES, aunque aún no tengo claro por qué falló.

En lugar de enviar las consultas directamente a ES como lo hice originalmente:

r0 = conn.search(q, indexes = ["test-index"], start=0, size=1) 
r1 = conn.search(q, indexes = ["test-index"], start=1, size=1) 
r2 = conn.search(q, indexes = ["test-index"], start=2, size=1) 

envolví mis consultas en un objeto pyes.query.Search:

r0 = conn.search(Search(q, start=0, size=1), indexes = ["test-index"]) 
r1 = conn.search(Search(q, start=1, size=1), indexes = ["test-index"]) 
r2 = conn.search(Search(q, start=2, size=1), indexes = ["test-index"]) 

Eso funcionó, ver la salida a continuación:

0s: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'4', u'_source': {u'position': 4, u'name': u'Last Joe', u'uuid': u'44444'}, u'_index': u'test-index'}] 
1s: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'1', u'_source': {u'position': 1, u'name': u'Joe Tester', u'uuid': u'11111'}, u'_index': u'test-index'}] 
2s: [{u'_score': 0.19178301, u'_type': u'test-type', u'_id': u'3', u'_source': {u'position': 3, u'name': u'Joe Joseph', u'uuid': u'33333'}, u'_index': u'test-index'}] 

Answer 2

asegurar que su uso de un tipo de búsqueda de Query then Fetch.