Combinar imagen y trazar con Python Matplotlib

Question

Tengo un diagrama que tiene marcas de tiempo en el eje xy algunos datos de señal en el eje y. Como documentación, quiero poner las marcas de tiempo en relación con puntos específicos de la trama. ¿Es posible trazar una línea en un diagrama de una imagen en una secuencia de imágenes debajo de la trama?

Answer 1

This demo de la galería de matplotlib muestra cómo insertar imágenes, dibujar líneas, etc. Publicaré la imagen de la galería, y puede seguir el link para ver el código.

Y aquí está el código (de la versión 2.1.2):

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

from matplotlib.patches import Circle 
from matplotlib.offsetbox import (TextArea, DrawingArea, OffsetImage, 
            AnnotationBbox) 
from matplotlib.cbook import get_sample_data 


if 1: 
    fig, ax = plt.subplots() 

    # Define a 1st position to annotate (display it with a marker) 
    xy = (0.5, 0.7) 
    ax.plot(xy[0], xy[1], ".r") 

    # Annotate the 1st position with a text box ('Test 1') 
    offsetbox = TextArea("Test 1", minimumdescent=False) 

    ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy, 
         xybox=(-20, 40), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 
    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 1st position with another text box ('Test') 
    offsetbox = TextArea("Test", minimumdescent=False) 

    ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy, 
         xybox=(1.02, xy[1]), 
         xycoords='data', 
         boxcoords=("axes fraction", "data"), 
         box_alignment=(0., 0.5), 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 
    ax.add_artist(ab) 

    # Define a 2nd position to annotate (don't display with a marker this time) 
    xy = [0.3, 0.55] 

    # Annotate the 2nd position with a circle patch 
    da = DrawingArea(20, 20, 0, 0) 
    p = Circle((10, 10), 10) 
    da.add_artist(p) 

    ab = AnnotationBbox(da, xy, 
         xybox=(1.02, xy[1]), 
         xycoords='data', 
         boxcoords=("axes fraction", "data"), 
         box_alignment=(0., 0.5), 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 2nd position with an image (a generated array of pixels) 
    arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) 
    im = OffsetImage(arr, zoom=2) 
    im.image.axes = ax 

    ab = AnnotationBbox(im, xy, 
         xybox=(-50., 50.), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         pad=0.3, 
         arrowprops=dict(arrowstyle="->")) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Annotate the 2nd position with another image (a Grace Hopper portrait) 
    fn = get_sample_data("grace_hopper.png", asfileobj=False) 
    arr_img = plt.imread(fn, format='png') 

    imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.2) 
    imagebox.image.axes = ax 

    ab = AnnotationBbox(imagebox, xy, 
         xybox=(120., -80.), 
         xycoords='data', 
         boxcoords="offset points", 
         pad=0.5, 
         arrowprops=dict(
          arrowstyle="->", 
          connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=3") 
         ) 

    ax.add_artist(ab) 

    # Fix the display limits to see everything 
    ax.set_xlim(0, 1) 
    ax.set_ylim(0, 1) 

    plt.show() 

Answer 2

Si entiendo bien la pregunta, entonces tal vez esto puede ayudar:

import scipy 
import pylab 
fig = pylab.figure() 
axplot = fig.add_axes([0.07,0.25,0.90,0.70]) 
axplot.plot(scipy.randn(100)) 
numicons = 8 
for k in range(numicons): 
    axicon = fig.add_axes([0.07+0.11*k,0.05,0.1,0.1]) 
    axicon.imshow(scipy.rand(4,4),interpolation='nearest') 
    axicon.set_xticks([]) 
    axicon.set_yticks([]) 
fig.show() 
fig.savefig('iconsbelow.png')