uso apropiado de listas de comprensión - python

Question

Normalmente, las listas de comprensión se utilizan para derivar una nueva lista de una lista existente. Por ejemplo:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> [i for i in a if i > 2] 
[3, 4, 5] 

¿Deberíamos utilizarlos para realizar otros procedimientos? Por ejemplo:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> b = [] 
>>> [b.append(i) for i in a] 
[None, None, None, None, None] 
>>> print b 
[1, 2, 3, 4, 5] 

o debería evitar lo anterior y utilizar la siguiente vez ?:

for i in a: 
    b.append(i) 

Answer 1

Debe efectivamente evitar el uso de listas por comprensión (junto con comprensiones del diccionario, establecido por comprensión y expresiones de generador) para efectos secundarios. Además del hecho de que acumularían una lista falsa y, por lo tanto, desperdiciarían la memoria, también es confuso. Espero una lista de comprensión para generar un valor (significativo), y muchos estarían de acuerdo. Los bucles, por otro lado, son claramente una secuencia de declaraciones. Se espera que den inicio a los efectos secundarios y no generen ningún valor de resultado, nada sorprendente.

Answer 2

En el ejemplo que le dan tendría más sentido hacerlo:

b = [i for i in a] 

si por alguna razón quieres crear b. En general, hay algo de sentido común que debe emplearse. Si usar una comprensión hace que tu código no se pueda leer, no lo uses. De lo contrario, ve por ello.

Answer 3

Solo use las listas de comprensión si planea usar la lista creada. De lo contrario, créelo solo para que el GC lo arroje de nuevo sin haberlo usado nunca.

Así que en lugar de [b.append(i) for i in a] se debe utilizar una adecuada para el bucle:

for i in a: 
    b.append(i) 

Otra solución sería a través de una expresión generadora:

b += (i for i in a) 

---

Sin embargo, si desea añadir la toda la lista, simplemente puede hacer

b += a 

Y si sólo tiene que aplicar una función a los elementos antes de añadirlos a la lista, siempre se puede utilizar map:

b += map(somefunc, a) 

Answer 4

De la documentación de Python:

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists

Tal vez usted quiere aprender más sobre reduce(), filter() y map() funciones.

Answer 5

b = [] 
a = [1, 2, 3, 4, 5] 
b.extend (a)