¿Cuál es la diferencia entre numpy "tipo de identificadores" y "tipos" dentro de Cython?

Question

Lo que es confuso es que si se quiere crear una matriz que utiliza

chunk = np.array ([[94.,3.],[44.,4.]], dtype=np.float64) 

Pero si se quiere definir el tipo dentro de una referencia buffer, se utiliza

cdef func1 (np.ndarray[np.float64_t, ndim=2] A): 

    print A 

notar la diferencia entre np.float64 y np.float64_t.

mis suposiciones

Supongo que un type identifier es lo que se crea de forma explícita w/la Cython C-como typedef sintaxis

ctypedef np.float64_t dtype_t 

Pero el numpy type es sólo el tipo de Python <type 'type'>.

>>> type (np.float64) 
<type 'type'> 

La documentación Numpy en dtype s no me ayuda. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

Answer 1

en el código Cython, lo hace:

import numpy as np 
cimport numpy as np 

el primer módulo de importación numpy línea en el espacio pitón, pero la segunda línea justo incluyen numpy.pxd en el espacio Cython.

puede encontrar numpy.pxd en su carpeta de instalación cython. Define float64_t como:

ctypedef double  npy_float64 
ctypedef npy_float64 float64_t