Renderización de volumen de GPU de última generación

cuál es la técnica actual para implementar un procesador de volumen basado en GPU en el contexto médico, es decir, cantidades razonables de datos de imagen (512x512x1500 o más a 16 bits) y rendimiento interactivo/en tiempo real con una calidad de imagen óptima? ¿Sigue siendo el enfoque de raycasting introducido por Krüger y Westermann (cubo de color, etc.)? ¿O ha cambiado CUDA/OpenCL el juego tradicional Cg/GLSL?Renderización de volumen de GPU de última generación

Gracias por cualquier sugerencia, referencias de papel, etc. Matthias

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2011-01-25 Matthias

Nada ha cambiado realmente desde entonces. Existen diferentes versiones de implementaciones CUDA/OpenCL/DirectCompute flotando, pero básicamente hacen lo mismo.

Aquí hay un buen curso de SIGGRAPH 2010 Volumetric Methods in Visual Effects que resume las técnicas comunes.

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2011-01-25 23:01:04 yurymik

Bien, gracias por la información y el enlace. Entonces, básicamente, la principal diferencia es el aumento en el rendimiento y la cantidad de VRAM, es decir, la simplificación de cuestiones para grandes conjuntos de datos, etc. Bueno saber ;) – Matthias

Renderización de volumen de GPU de última generación

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