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¿Conoces/usas cualquier cola de trabajos distribuidos para python? ¿Puede compartir enlaces o herramientasimplementación de cola de trabajos para python
A
Respuesta
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Además de multiprocesamiento también hay el proyecto Celery, si está usando Django.
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Probablemente quiere mirar de multiprocesamiento cola. Incluido en Python 2.6, obténgalo en PyPI para versiones anteriores de Python.
documentación de la biblioteca estándar: http://docs.python.org/library/multiprocessing.html En PyPI: http://pypi.python.org/pypi/multiprocessing
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También hay "Bucker" por Sylvain Hellegouarch donde puede encontrar aquí:
Se describe así:
- bucker es un sistema de colas que los apoyos almacenamiento múltiple para la cola (memcached, Amazon SQS por ahora) y es impulsado por mensajes XML enviados a través de conexiones TCP entre un cliente y el servicio de cola r.
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Mira beanstalkd
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redqueue? Está implementado en python + tornado framework, habla de protocolo memcached y es opcionalmente persistente en los archivos de registro. Actualmente también es capaz de comportarse como beanstalkd, la forma de reserva/eliminación en el protocolo de Memcache también.
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En la actualidad, yo he estado usando apio. Veré la redqueue. Gracias por responder –
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Es un año de retraso o lo que sea, pero esto es algo que he hackeado juntos para hacer una cola de procesos que ejecutan solamente un número X a la vez. http://github.com/goosemo/job_queue
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Piras es un clon resque construido en Python. Resque es utilizado por Github como su cola de mensajes. Ambos usan Redis como el backend de la cola y proporcionan una aplicación de monitoreo basada en la web.
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También hay Unix 'a'
Para más información: hombre en
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Si cree que el apio es demasiado pesado para sus necesidades entonces puede que desee ver en el sencilla cola de tareas distribuido:
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¿Gracias por el enlace? ¿Es estrictamente utilizado con django? podemos usarlo para proyectos Python estándar? –
No veo por qué no, con una adaptación adecuada (no estoy seguro de cuánto trabajo va a hacer, depende de su requisito exacto). –
El apio tiene una biblioteca subyacente, llamada Zanahoria, que puede usar sin Django. –