¿Alguien puede sugerirme tutorial, libro, blog o compartir código de muestra para redes neuronales en Haskell? Tengo experiencia en redes neuronales en idiomas imperativos, pero quiero probar eso en Haskell.Redes neuronales en Haskell - Consejo
Hay varias bibliotecas en Hackage:
HaskellNN Una biblioteca de Haskell que utiliza hmatrix (y, transitivamente, GSL y bibliotecas libLBFGS C) para hacer trabajo pesado (GPL). Reclama ser rápido
instinct Una biblioteca de Haskell pura que dice ser rápida (BSD).
hnn Una biblioteca de red neuronal Haskell mínima (LGPL).
bindings-fann Enlaces a la biblioteca de FANN.
hfann Otros enlaces a la biblioteca FANN.
Debería tener en cuenta que estas bibliotecas son todas para * Redes neuronales * artificiales (ANN), que de hecho es probable lo que la pregunta estaba haciendo. La pregunta debe ser editada para agregar la palabra Artificial, ya que las RNA tienen poca o ninguna relación con las redes neuronales biológicas (la simulación de las cuales es también un campo de investigación grande). – DavidJ
Al escribir este comentario, ninguna de las bibliotecas mencionadas admite LSTM ☹ –
Para el caso seguro: no use * dnngraph *, al menos no antes de que el autor haga un refectorio enorme. Pasé ⅓ de mes intentando trabajar con él, y puedo asegurarlo: el autor hizo todos los posibles errores de diseño posibles sin tener en cuenta el entorno específico o lang. –
Puede resultarle útil sample application. Utiliza retro-propagación. Escribí un artículo discutiendo el ejemplo, explicando cómo el uso de un paradigma funcional afecta el diseño. El artículo debería aparecer en la próxima edición de The Monad Reader.
Aquí está el enlace al artículo de Monad Reader que mencioné: http://themonadreader.files.wordpress.com/2013/03/issue21.pdf – mhwombat
Ese enlace fue 404, pruebe http://themonadreader.files.wordpress.com/ 2013/03/issue214.pdf –
Hay una lista más arriba-a-fecha de paquetes Hackage en http://www.datahaskell.org/docs/community/current-environment.html#neural-networks - a partir de hoy, se recomienda estos paquetes:!
Hay una serie de publicaciones en el blog sobre el uso de TensorFlow de Haskell en https://mmhaskell.com/blog/2017/8/14/starting-out-with-haskell-tensor-flow/https://mmhaskell.com/blog/2017/8/21/digging-in-deep-solving-a-real-problem-with-haskell-tensor-flow etc.
https://blog.jle.im/entry/practical-dependent-types-in-haskell-1.html muestra cómo agregar tipos dependientes de una red neuronal; https://blog.jle.im/entry/introducing-the-backprop-library.html muestra una biblioteca para hacer la diferenciación automática (como en TF) de Haskell.
Recomendando el cierre como fuera del tema. Esto no puede ser definitivamente respondido, por lo que es mejor en un foro de discusión, no en una sesión de preguntas y respuestas. – ArtOfWarfare