Aplicación rápida de operaciones de cadena en un panda DataFrame

Question

Supongamos que tengo un DataFrame con 100k filas y una columna name. Me gustaría dividir este nombre en nombre y apellido con la mayor eficacia posible. Mi método actual es,

def splitName(name): 
    return pandas.Series(name.split()[0:2]) 

df[['first', 'last']] = df.apply(lambda x: splitName(x['name']), axis=1) 

Desafortunadamente, DataFrame.apply es muy, muy lento. ¿Hay algo que pueda hacer para que esta operación de cadena sea tan rápida como una operación numpy?

Gracias!

Answer 1

Try (requiere pandas> = 0.8.1):

splits = x['name'].split() 
df['first'] = splits.str[0] 
df['last'] = splits.str[1]