al perfil de Google App Engine python27 tiempo de ejecución (no pitón)

Question

Cómo perfil código Python bajo Google App Engine tiempo de ejecución python27?

En tiempo de ejecución pitón que fue hecho por el código - python runtime:

from google.appengine.ext import webapp 

class PageHandler(webapp.RequestHandler): 
    def get(self): 
    self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain' 
    self.response.out.write('Hello, WebApp World!') 

def real_main(): 
    application = webapp.WSGIApplication([('/', PageHandler)], debug=True) 
    run_wsgi_app(application) 

def profile_main(): 
    # This is the main function for profiling 
    # We've renamed our original main() above to real_main() 
    import cProfile, pstats, StringIO 
    prof = cProfile.Profile() 
    prof = prof.runctx('real_main()', globals(), locals()) 
    stream = StringIO.StringIO() 
    stats = pstats.Stats(prof, stream=stream) 
    stats.sort_stats('cumulative') 
    logging.info("Profile data:\n%s", stream.getvalue()) 

if __name__ == "__main__": 
    profile_main() 

En tiempo de ejecución python27 se tiene que ser hecho de manera diferente ya que no hay principales llamadas - cómo hacer la misma cosa - Quiero cambiar a python27 pero no sin perfiles. Cómo adjuntar el generador de perfiles en python27 - python27 runtime?

import webapp2 

class PageHandler(webapp2.RequestHandler): 
    def get(self): 
     self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain' 
     self.response.out.write('Hello, WebApp World!') 

app = webapp2.WSGIApplication([('/', PageHandler)]) 

Answer 1

puede perfilar una aplicación WSGI usando el middleware WSGI insertando en su appengine_config.py:

import cProfile 
import cStringIO 
import logging 
import pstats 

def webapp_add_wsgi_middleware(app): 

    def profiling_wrapper(environ, start_response): 
    profile = cProfile.Profile() 
    response = profile.runcall(app, environ, start_response) 
    stream = cStringIO.StringIO() 
    stats = pstats.Stats(profile, stream=stream) 
    stats.sort_stats('cumulative').print_stats() 
    logging.info('Profile data:\n%s', stream.getvalue()) 
    return response 

    return profiling_wrapper 

Answer 2

También puede simplemente dejar en App Engine Mini Profiler, que se encarga de este encantamiento para usted y presenta los resultados muy bien en cada página que se está perfilando.

Proporciona tanto llamada a la API Potencia información (a través de Appstats) y datos de perfiles estándar para todas las llamadas de función (a través de cProfiler)

https://github.com/kamens/gae_mini_profiler