Tengo un gráfico de diagrama de dispersión con un montón de coordenadas x, y aleatorias. Actualmente, el eje Y comienza en 0 y sube hasta el valor máximo. Me gustaría que el eje Y para empezar con el valor máximo y subir a 0.Reverse Y-Axis en PyPlot
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
Hay una nueva API que hace esto aún más simple.
plt.gca().invert_xaxis()
y/o
plt.gca().invert_yaxis()
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
Por lo que podría añadir algo como esto al final:
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
Aunque es posible que desee relleno en cada extremo para que los puntos extremos no se asienten en el borde. respuesta
Ojalá pudiera marcar los dos correctos. Gracias DisplacedAussie! – DarkAnt
DisplacedAussie 's es correcta, pero por lo general un método más corto es sólo para revertir el solo eje en cuestión:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
donde la función gca() devuelve la instancia actual de los ejes y el [::-1] invierte la lista.
Parece una mejor respuesta para mí. :) – DisplacedAussie
'plt.ylim (plt.ylim() [:: - 1])' funcionó para mí. –
Si estás en ipython en pylab modo, entonces
plt.gca().invert_yaxis()
show()
la show() se requiere para hacer que actualizar la cifra actual.
Otro método similar a los descritos anteriormente es el uso de plt.ylim por ejemplo:
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
Este método funciona para mí cuando estoy tratando al compuesto múltiples conjuntos de datos en Y1 y/o Y2
Alternativamente , puede utilizar la función matplotlib.pyplot.axis(), que le permite invertir cualquiera de la trama eje
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
O si lo prefiere ONL y revertir el eje X, a continuación,
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
De hecho, se pueden invertir los dos ejes:
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
usando ylim() podría ser el mejor enfoque para su propósito:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
resultará: 
Creo que esta es la respuesta correcta actual. – heltonbiker
Definitivamente es. –
Tenga en cuenta que debe establecer los límites del eje * antes * de que invierta el eje; de lo contrario, lo volverá a invertir. – TheBigH