¿Cómo puedo importar una matriz a python (numpy.arry) desde un archivo y de esa manera el archivo debe escribirse si aún no existe?importar una matriz en python
Por ejemplo, guarde una matriz en un archivo y luego vuelva a cargarla.
¿Cómo puedo importar una matriz a python (numpy.arry) desde un archivo y de esa manera el archivo debe escribirse si aún no existe?importar una matriz en python
Por ejemplo, guarde una matriz en un archivo y luego vuelva a cargarla.
Pagar la entrada en el numpy example list. Aquí está la entrada en .loadtxt()
>>> from numpy import *
>>>
>>> data = loadtxt("myfile.txt") # myfile.txt contains 4 columns of numbers
>>> t,z = data[:,0], data[:,3] # data is 2D numpy array
>>>
>>> t,x,y,z = loadtxt("myfile.txt", unpack=True) # to unpack all columns
>>> t,z = loadtxt("myfile.txt", usecols = (0,3), unpack=True) # to select just a few columns
>>> data = loadtxt("myfile.txt", skiprows = 7) # to skip 7 rows from top of file
>>> data = loadtxt("myfile.txt", comments = '!') # use '!' as comment char instead of '#'
>>> data = loadtxt("myfile.txt", delimiter=';') # use ';' as column separator instead of whitespace
>>> data = loadtxt("myfile.txt", dtype = int) # file contains integers instead of floats
Tenga una mirada en SciPy cookbook. Debería darle una idea de algunos métodos básicos para importar/exportar datos.
Si guarda/carga los archivos de sus propios programas de Python, también puede considerar el módulo Pickle, o cPickle.
Decapado no es apropiado para las matrices, mientras que usted puede hacerlo, será lento como el infierno. Use np.save() para guardar en el formato .npy o np.savez() para guardar un archivo comprimido de varias matrices. – dwf
(Sé que la pregunta es viejo, pero creo que esto podría ser bueno como una referencia para las personas con preguntas similares)
Si desea cargar datos desde un archivo ASCII/texto (que tiene el beneficio o siendo más o menos legible y fácil de analizar en otro software), numpy.loadtxt es probablemente lo que quiere:
Si lo que desea es guardar de forma rápida y matrices numpy de carga/matrices hacia y desde un archivo, echar un vistazo a numpy.save y numpy.load:
Otra opción es numpy.genfromtxt
, por ejemplo:
import numpy as np
data = np.genfromtxt("myfile.dat",delimiter=",")
Esto hará que un data
numpy array con tantas filas y columnas como en su archivo
En Python, almacenar una lista python desnuda como numpy.array y luego guardarla en un archivo, luego cargarla nuevamente y convertirla a una lista requiere algunos trucos de conversión. La confusión se debe a que las listas de Python no son en absoluto lo mismo que numpy.arrays:
import numpy as np
foods = ['grape', 'cherry', 'mango']
filename = "./outfile.dat.npy"
np.save(filename, np.array(foods))
z = np.load(filename).tolist()
print("z is: " + str(z))
Esta impresora:
z is: ['grape', 'cherry', 'mango']
que se almacena en el disco como el nombre del archivo: outfile.dat.npy
la métodos importantes aquí son las funciones de conversión tolist()
y np.array(...)
.
hola, gracias por responder, solo puedo dudar de que él defina la ruta de donde el archivo – ricardo