OpenCV: Usando Hough Circle Transformation para detectar iris

Question

Soy un novato en openCV, pero quiero crear un programa de reconocimiento de iris. Aunque el sistema con cámara web puede detectar los ojos, no puede, sin embargo, detectar el iris circular. Estoy usando la Transformación Hough Circle. Pero en caso de que el iris en una imagen no sea lo suficientemente circular, el sistema no puede detectarlo. ¿Alguna solución para eso?

el algoritmo utilizado es Hough Circle Transformation.

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1); 
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1); 

cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY); 

// Gaussian filter for less noise 
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9); 

//Detect the circles in the image 
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg, 
         storage, 
         CV_HOUGH_GRADIENT, 
         2, 
         grayscaleImg->height/4, 
         200, 
        100); 

for (i = 0; i < circles->total; i++) 
{ 
    float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0); 
} 
// cvCircle(img,cvPoint(r->x, r->y),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0);  
cvNamedWindow("circles", 1); 
cvShowImage("circles", capturedImg); 

Answer 1

añadir una llamada a cvCanny() entre cvSmooth() y cvHoughCircles(). Esto ejecutará un algoritmo de detección de bordes que proporcionará una mejor imagen de entrada para cvHoughCircles() y probablemente mejore sus resultados.

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