Cassandra Range Queries

Question

Soy nuevo en Cassandra y estoy probando el modelado de datos y las consultas de rango.

Para fines de aprendizaje, deseo desarrollar una base de datos donde pueda almacenar líneas de registro con su LogType y Log time de generación. Donde tengo que responder debajo de la consulta:

Encuentra loglines por tipo de registro entre rango de fechas.

I Modelo de mi base de datos ya que las familias 2 columnas: 1) Entrar

create column family log with comparator = 'UTF8Type' 
and key_validation_class = 'LexicalUUIDType' 
and column_metadata=[{column_name: block, validation_class: UTF8Type}]; 

donde tengo la intención de almacenar las líneas con el registro de su LOGID

ejemplo: set log['7561a442-24e2-11df-8924-001ff3591711'][blocks]='someText|11-17-2011 23:40:42|sometext';

2)

create column family ltype with column_type = 'Super' 
and comparator = 'TimeUUIDType' 
and subcomparator = 'UTF8Type' 
and column_metadata=[{column_name: id, validation_class: LexicalUUIDType}]; 

En esta c COLUMNA familia pueda almacenar el tipo de registro junto con el tiempo y el ID de línea de registro de la familia de columnas de registro:

ex: set ltype[ltype1][12307245916538][id]='7561a442-24e2-11df-8924-001ff3591711'; 

quiero conseguir los resultados cuando se administra tipo de registro y el intervalo de fechas.

¿Alguien me puede guiar cómo ejecutar una consulta de rango en la familia de súper columnas?

Answer 1

Un artículo sobre el modelado de datos de series de tiempo en Cassandra:

http://rubyscale.com/2011/basic-time-series-with-cassandra/

Para series de tiempo, que realmente quieren hacer filas más grandes - probablemente en la vecindad de las columnas 10k-50k por fila como punto de partida (dependiendo de tu carga). Puede evitar súper columnas por completo si se hace la llave en función de la una "fecha de cubo":

[fecha y hora] _ [5 segundos de intervalo] (granularidad de nuevo dependiendo de la carga)

De esta manera sus claves puede ser recreado, y usted acaba de emitir un multi_get con las claves para los depósitos que desea.

Una visión más general de modelado de datos:

http://www.datastax.com/docs/0.8/ddl/index