Datos MySQL - ¿La mejor manera de implementar la paginación?

Question

Mi aplicación para iPhone se conecta a mi servicio web PHP para recuperar datos de una base de datos MySQL. Una solicitud puede devolver 500 resultados.

¿Cuál es la mejor forma de implementar paginación y recuperar 20 elementos a la vez?

Digamos que recibo los primeros 20 anuncios de mi base de datos. Ahora, ¿cómo puedo solicitar los próximos 20 anuncios?

Answer 1

From the MySQL documentation:

La cláusula LIMIT puede usarse para limitar el número de filas devueltas por la instrucción SELECT. LIMIT toma uno o dos argumentos numéricos, que deben ser constantes enteras no negativas (excepto cuando se usan declaraciones preparadas).

Con dos argumentos, el primer argumento especifica el desplazamiento de la primera fila a devolver, y el segundo especifica el número máximo de filas a devolver. El desplazamiento del registro inicial es 0 (no 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 

Para recuperar todas las filas del desplazamiento hasta el final del conjunto de resultados, puede utilizar algún número grande para el segundo parámetro. Esta instrucción recupera todas las filas de la fila 96a de la última:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615; 

Con un argumento, el valor especifica el número de filas a devolver desde el principio del conjunto de resultados:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;  # Retrieve first 5 rows 

En otra palabras, LIMIT row_count es equivalente a LIMIT 0, row_count.

Answer 2

también se puede hacer

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20 

El número de filas de la instrucción de selección (sin límite) es capturado en la misma instrucción SELECT de manera que no es necesario consultar el tamaño de la mesa de nuevo . Obtienes el recuento de filas usando SELECT FOUND_ROWS();

Answer 3

Por 500 eficiencia registros probablemente no es un problema, pero si usted tiene millones de discos, entonces puede ser ventajoso utilizar una cláusula WHERE para seleccionar la siguiente página:

SELECT * 
FROM yourtable 
WHERE id > 234374 
ORDER BY id 
LIMIT 20 

El "234374" aquí es la identificación del último registro de la página de prevous que viste.

Esto permitirá que se use un índice en la identificación para buscar el primer registro. Si usa LIMIT offset, 20, puede encontrar que se vuelve más y más lento a medida que avanza hacia el final. Como dije, probablemente no importará si solo tienes 200 registros, pero puede marcar la diferencia con conjuntos de resultados más grandes.

Otra ventaja de este enfoque es que si los datos cambian entre las llamadas, no perderá registros u obtendrá un registro repetido. Esto se debe a que agregar o eliminar una fila significa que el desplazamiento de todas las filas después cambia. En su caso, probablemente no sea importante, supongo que su grupo de anuncios no cambia con demasiada frecuencia y, de todos modos, nadie se daría cuenta si reciben el mismo anuncio dos veces seguidas, pero si está buscando la "mejor manera". luego, esto es otra cosa a tener en cuenta al elegir qué enfoque usar.

Si desea utilizar LIMIT con un desplazamiento (y esto es necesario si un usuario navega directamente a la página 10000 en lugar de paginar páginas una a una), puede leer este artículo sobre late row lookups para mejorar el rendimiento de LIMIT con una gran compensación.

Answer 4

Este tutorial muestra una excelente manera de hacer paginación. Efficient Pagination Using MySQL

En resumen, evitar utilizar OFFSET o grande LIMIT

Answer 5

de consulta 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Consulta 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Consulta 1 funcione más rápido con los registros de pequeñas o medianas, si el número de registros igual a 5,000 o más, el resultado es similar.

Resultado para 500 registros:

Consulta1 tomar 9.9999904632568 milisegundos

Query2 tomar 19.999980926514 milisegundos

Resultado para 8.000 registros:

QUERY1 tomar 129.99987602234 milisegundos

Query2 tomar 160.00008583069 milisegundos

Answer 6

Hay literatura al respecto:

• Optimized Pagination using MySQL, por lo que la diferencia entre contar la cantidad total de filas, y la paginación.

• Efficient Pagination Using MySQL, por Yahoo Inc. en la Conferencia Rendimiento Percona 2009. El equipo Percona MySQL proporciona también como un vídeo de Youtube: Efficient Pagination Using MySQL (video),

El principal problema que ocurre con el uso de grandes OFFSET s . Evitan el uso de OFFSET con una variedad de técnicas, que van desde id selecciones de rango en la cláusula WHERE, hasta algún tipo de páginas de almacenamiento en caché o de precomputación.

No se sugieren soluciones en utilizar el índice, Lucas:

• "Paging Through Results".

• "Pagination done the right way".

Answer 7

Definir OFFSET para la consulta.Por ejemplo

página 1 - (registros 01-10): desplazamiento = 0, límite = 10;

página 2 - (registros 11-20) desplazamiento = 10, límite = 10;

y utilizar la siguiente consulta:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset}; 

ejemplo para la página 2:

SELECT column FROM table 
LIMIT 10 OFFSET 10;