Muchas cosas previamente definidos en el paquete scala.reflect.mirror
se han trasladado a scala.reflect.runtime.universe
:
scala> import scala.reflect.runtime.{universe => u}
import scala.reflect.runtime.{universe=>u}
scala> val expr = u reify { 1 to 3 map (_+1) }
expr: reflect.runtime.universe.Expr[scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int]] = Expr[scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int]](scala.this.Predef.intWrapper(1).to(3).map(((x$1) => x$1.$plus(1)))(immutable.this.IndexedSeq.canBuildFrom))
scala> u show expr.tree
res57: String = scala.this.Predef.intWrapper(1).to(3).map(((x$1) => x$1.$plus(1)))(immutable.this.IndexedSeq.canBuildFrom)
scala> u showRaw expr.tree
res58: String = Apply(Apply(Select(Apply(Select(Apply(Select(Select(This(newTypeName("scala")), newTermName("Predef")), newTermName("intWrapper")), List(Literal(Constant(1)))), newTermName("to")), List(Literal(Constant(3)))), newTermName("map")), List(Function(List(ValDef(Modifiers(<param> <synthetic>), newTermName("x$1"), TypeTree(), EmptyTree)), Apply(Select(Ident(newTermName("x$1")), newTermName("$plus")), List(Literal(Constant(1))))))), List(Select(Select(This(newTypeName("immutable")), newTermName("IndexedSeq")), newTermName("canBuildFrom"))))
Además, es posible comprobar si una cadena que contiene un código Scala es una expresión válida Scala y - aún mejor - hacer algunas evaluación:
Editar. En 2.10.0-RC1 algunos métodos de ToolBox
han cambiado de nombre. parseExpr
ahora es solo parse
, y runExpr
ahora se llama eval
.
scala> import scala.tools.reflect.ToolBox
import scala.tools.reflect.ToolBox
scala> import scala.reflect.runtime.{currentMirror => m}
import scala.reflect.runtime.{currentMirror=>m}
scala> val tb = m.mkToolBox()
tb: scala.tools.reflect.ToolBox[reflect.runtime.universe.type] = [email protected]
scala> val tree = tb.parse("1 to 3 map (_+1)")
tree: tb.u.Tree = 1.to(3).map(((x$1) => x$1.$plus(1)))
scala> val eval = tb.eval(tree)
eval: Any = Vector(2, 3, 4)
Lo más complicado aquí es la representación en árbol sin procesar de una expresión. Cuando uno quiere usar macros, las macros deben definirse de la misma manera que se muestra en showRaw
. Sin embargo, con algunos métodos de ayuda que es posible definir algunos no tan feos que buscan implementaciones macro:
object IntMacro {
import language.experimental.macros
import scala.reflect.makro.Context
import scala.reflect.NameTransformer.encode
def isEven(i: Int): Boolean = macro isEvenImpl
def isEvenImpl(c: Context)(i: c.Expr[Int]): c.Expr[Boolean] = {
import c.universe._
implicit val cc: c.type = c
val `x = i%2` = Apply(Select(i.tree, op("%")), const(2))
val `x == 0` = Apply(Select(`x = i%2`, op("==")), const(0))
c.Expr(`x == 0`)
}
def op(s: String)(implicit c: Context): c.universe.TermName =
c.universe.newTermName(encode(s))
def const(a: Any)(implicit c: Context): List[c.universe.Literal] =
List(c.universe.Literal(c.universe.Constant(a)))
}
scala> import IntMacro._
import IntMacro._
scala> isEven(2)
res60: Boolean = true
scala> isEven(3)
res61: Boolean = false
Pero ahora llegamos en problemas con dependientes de la trayectoria de tipo - tenemos que escribir sus caminos de forma explícita si no queremos importación ellos.
Más fácil que 'reflect.runtime.universe.reify (para (i <- 1 a 10) rendimiento i * 2) .tree'? –
@TravisBrown Suena suficientemente bueno, pero solo puedo aceptar respuestas, no comentarios. :-) –