Cómo CRF (campo aleatorio condicional) funciona mediante ejemplos

Question

leí diferentes documentos cómo CRF (campo aleatorio condicional) funciona, pero todos los papeles pone sólo la fórmula. ¿Hay alguien que me puede enviar un documento que describe sobre CRF con ejemplos como si tenemos una oración

"Mr.Smith nació en Nueva York. Ha trabajado durante los últimos 20 años en la compañía de Microsoft".

si se da la frase anterior como una entrada para entrenar, ¿cómo funciona el modelo durante el entrenamiento tomando en consideración para la fórmula para la IRC? Smith está etiquetado como "PER" Nueva York es como "LOC" Microsoft Company como "ORG". Moges.A

Answer 1

No creo que alguien va a escribir tales tutorial. Puede consultar el tutorial de HMM, que es más fácil de entender y se puede explicar con el ejemplo. El problema con CRF es que es una optimización global con muchas dependencias, por lo que es muy difícil mostrar paso a paso cómo optimizamos los parámetros y cómo predecimos las etiquetas. Pero la idea es muy simple: maximización de la gráfica de dependencia (clique) usando la dispersión ...

Answer 2

No es un documento, pero hay disponible todo el curso gratuito en línea en probabilistic graphical models - CRF es uno de ellos. Es muy definitivo y obtendrá un nivel intuitivo de comprensión después de completarlo.

Answer 3

Aquí está un link a un conjunto de diapositivas realizadas por Shasha Rush, una estudiante de doctorado que actualmente está trabajando en PNL en Google. Una de las razones por las que realmente me gustan las diapositivas es porque contienen ejemplos concretos y lo guían a través de ejecuciones de algoritmos importantes.