Tal vez algo como esto:
import matplotlib.pyplot
import pylab
x = [1,2,3,4]
y = [3,4,8,6]
matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
EDIT:
Déjame ver si he entendido bien ahora:
Usted tiene:
test1 | test2 | test3
test3 | 1 | 0 | 1
test4 | 0 | 1 | 0
test5 | 1 | 1 | 0
ahora quiere represente los valores anteriores en un diagrama de dispersión, de modo que ese valor de 1 esté representado por un punto.
Digamos que los resultados se almacenan en una lista 2-D:
results = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 1, 0]]
queremos transformar en dos variables, de modo que son capaces de trazar ellos.
Y creo que este código le dará lo que busca:
import matplotlib
import pylab
results = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 1, 0]]
x = []
y = []
for ind_1, sublist in enumerate(results):
for ind_2, ele in enumerate(sublist):
if ele == 1:
x.append(ind_1)
y.append(ind_2)
matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
en cuenta que yo no tenga que importar pylab
, y que tendría que jugar un poco con las etiquetas de los ejes. También esto parece una solución alternativa, y podría haber (probablemente) un método directo para hacer esto.
[¿Qué has probado?] (Http://mattgemmell.com/2008/12/08/what-have-you-tried/) –
He respondido tu pregunta, pero luego la volví a leer, y no estoy seguro de que lo haya entendido. ¿Son los elementos de A y B realmente cuerdas? ¿Cómo se prueba la correlación de cadenas? Si son valores numéricos, entonces obtendrás una medida de correlación. Según su ejemplo, parece que las listas 'test1' y 'test2'. Pero entonces no está claro para mí qué es exactamente lo que quieres en el diagrama de dispersión. Debo dejar mi respuesta en caso de que sea útil, pero sería útil si me aclaras. – Akavall
Hola, sí, los elementos de A y B son cadenas, que en realidad representan dos nombres de archivo. Genere los valores de correlación de otro programa basado en cierta lógica. – bray