Estoy tratando de encontrar la forma de mejorar la puntuación de los resultados de búsqueda de solr. Mi aplicación necesita tomar el puntaje de los resultados de solr y mostrar un número de "estrellas" dependiendo de qué tan buenos son los resultados para la consulta. 5 estrellas = casi/exacto hasta 0 estrellas, lo que significa que no coinciden muy bien con la búsqueda, p. Ej. solo un elemento golpea. Sin embargo, estoy obteniendo puntajes de 1.4 a 0.8660254, ambos están arrojando resultados que le daría 5 estrellas. Lo que tengo que hacer es de alguna manera convertir estos resultados en un porcentaje para poder marcar estos resultados, con el número correcto de estrellas.¿cómo normalizo una puntuación solr/lucene?
La consulta que corro eso me da la puntuación 1.4 es:
euallowed: verdadero y (grado: "2: 1")
La consulta que me da la puntuación 0,8660254 es:
euallowed: verdadero y (grado: "2: 1" o grado: "primero")
ya he actualizado la similitud de forma que el TF y el retorno IDF 1.0 como yo soy más interes ted si un documento tiene un término, no el número de ese término en el documento. Esto es lo que se ve mi código de similitud como:
import org.apache.lucene.search.Similarity;
public class StudentSearchSimilarity extends Similarity {
@Override
public float lengthNorm(String fieldName, int numTerms) {
return (float) (1.0/Math.sqrt(numTerms));
}
@Override
public float queryNorm(float sumOfSquaredWeights) {
return (float) (1.0/Math.sqrt(sumOfSquaredWeights));
}
@Override
public float sloppyFreq(int distance) {
return 1.0f/(distance + 1);
}
@Override
public float tf(float freq) {
return (float) 1.0;
}
@Override
public float idf(int docFreq, int numDocs) {
//return (float) (Math.log(numDocs/(double) (docFreq + 1)) + 1.0);
return (float)1.0;
}
@Override
public float coord(int overlap, int maxOverlap) {
return overlap/(float) maxOverlap;
}
}
así que supongo que mis preguntas son:
¿Cómo es la mejor manera de normalizar la puntuación para que pueda encontrar la manera muchos “ estrellas "para dar?
¿Hay alguna otra manera de marcar los resultados ?
Gracias
subvención
Humm ... gracias por esto. Es un argumento muy bueno, pero no estoy seguro de lo que sucede cuando anulo tf e idf. Creo que debería ver esto de otra manera. Incluso si eso significa no "marcar" por las estrellas. –