multiplicar numpy matriz de escalares por matriz de vectores

Question

Tengo una numpy matriz de vectores que necesito multiplicar por una matriz de escalares. Por ejemplo:

>>> import numpy 
>>> x = numpy.array([0.1, 0.2]) 
>>> y = numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]]) 

Puedo multiplicar los elementos individuales de esta manera:

>>> x[0]*y[0] 
array([ 0.11, 0.22, 0.33]) 

pero cuando intento y multiplicar la totalidad de los arreglos por sí, consigo:

>>> x*y 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 

pienso esto tiene que ver con las reglas de transmisión. ¿Cuál es la forma más rápida de multiplicar estas dos matrices por elementos con numpy?

Answer 1

I[1]: x = np.array([0.1, 0.2]) 

I[2]: y = np.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]]) 


I[3]: y*x[:,np.newaxis] 
O[3]: 
array([[ 0.11, 0.22, 0.33], 
     [ 0.88, 1.1 , 1.32]])