Parse rangos de fechas de formato humana en Python

Question

que tienen algunos rangos de fechas al estilo humano, en cadenas, como la siguiente:

22-24th April 2012 
14-23 July 
20th June - 5th July 

Quiero analizar estos en Python para que pueda terminar con dos de fecha y hora objetos: uno para el comienzo, uno para el final.

¿Hay algún módulo que me permita hacer esto? He intentado parsedatetime, y parece que la función evalRange dentro de eso puede hacerlo (ver http://code-bear.com/code/parsedatetime/docs/index.html para documentación), pero no parece analizar nada en absoluto, y simplemente devuelve la fecha/hora actual, dos veces.

¿Alguna idea?

Answer 1

terminé escribiendo un módulo de Python para hacer esto, que tengo ahora generados en la abierta. Está disponible para su descarga en Github, hay documentation, y puede ser instalado desde PyPI usando:

pip install daterangeparser 

Para aquellos que estén interesados, funciona el módulo mediante la creación de un programa de análisis completo utilizando PyParsing, un gran (y notablemente fácil de usar) herramienta.

Answer 2

Puede usar dateutil.parser. Pero no maneja los rangos de fechas. Es posible que deba aplicar una expresión regular antes.

import dateutil.parser 
dateutil.parser.parse("20th June") 

vuelve datetime.datetime(2012, 6, 20, 0, 0)

Saludos

Answer 3

Con base en las respuestas anteriores, lo que podría hacer es:

1. preproceso su entrada de forma que se obtiene la fecha de comienzo y el final (por ejemplo: 20th June y 5th July). En el primer ejemplo (date_range == 22-24th July 2012) que puede hacer que mediante el uso date_range.split(' ')[0].split('-'): esto devolverá ['22', '24th'] (simplemente dejar caer el th y similares)
2. Get datetime objetos a partir de esas fechas utilizando dateutil.parser: dateutil.parser.parse('22 July 2012')

Aquí es una implementación de lo que antes era, dijo:

import dateutil.parser 
date_range = '20-22th July 2013' 
date_range = date_range.lower() 
for suffix in {'th', 'rd', 'st'}: 
    date_range.replace(suffix, '') 
days = date_range.split(' ')[0].split('-') 
month_year = date_range.split(' ')[1] 
begin, end = days[0] + ' ' + month_year, days[1] + ' ' + month_year 
begin_date = dateutil.parser.parse(begin) 
end_date = dateutil.parser.parse(end)