Soy muy nuevo en R, por lo que esta puede ser una pregunta simple. Tengo una tabla de datos que contiene el conteo de frecuencia de especies como esto:trazando los 5 mejores valores de una tabla en R
Acidobacteria 47
Actinobacteria 497
Apicomplexa 7
Aquificae 16
Arthropoda 26
Ascomycota 101
Bacillariophyta 1
Bacteroidetes 50279
...
Hay alrededor de 50 especies en la tabla. Como puede ver, algunos de los valores son mucho más grandes que los demás. Me gustaría tener una barra de barras apilada con las 5 especies superiores por porcentaje y una categoría de 'otras' que tenga la suma de todos los demás porcentajes. Entonces mi barra de barras tendría un total de 6 categorías (las 5 principales y otras).
Tengo 3 conjuntos de datos adicionales (sitios de muestra) que me gustaría hacer lo mismo para resaltar solo los primeros 5 primeros conjuntos de datos en cada uno de estos conjuntos de datos y ponerlos todos en el mismo gráfico. El gráfico final tendría 4 barras apiladas que muestran cómo cambian las especies superiores en el primer conjunto de datos en cada conjunto de datos adicional.
hice una parcela de muestreo con la mano (tabularon los datos fuera de la I y apenas alimentados en la mesa final de porcentajes) para darle una idea de lo que estoy buscando: http://dl.dropbox.com/u/1938620/phylumSum2.jpg
me gustaría ponga estos pasos en una secuencia de comandos R para que pueda crear estos gráficos para muchos conjuntos de datos.
Gracias!
Hola, gracias por la sugerencia. Traté de hacer una lista de las 5 especies principales como sugirió, pero obtuve el error: Error en DF $ Count: $ operator no es válido para vectores atómicos. Debo mencionar que las especies ya están en una tabla creada con la función table(). – helicase
No sé en qué formato están sus datos; Tenía que crear un conjunto de datos que se parecieran a tus datos, pero muy bien podría tener una estructura diferente. Debería publicar el data.frame que tenga (o el formato en que se encuentre) para que el ejemplo sea reproducible. –
Escribir la tabla en un archivo y volver a leerlo parece haber funcionado. DF.summary me da la tabla que quiero, ¡gracias! Ahora solo tengo que ir a través de los comandos y descubrir qué están haciendo: p – helicase