tengo una matriz numpy que contiene:Añadir solo elemento de matriz en numpy
[1, 2, 3]
Quiero crear una matriz que contiene:
[1, 2, 3, 1]
Es decir, quiero añadir el primer elemento de hasta el final de la matriz.
que han intentado lo obvio:
np.concatenate((a, a[0]))
pero me da un error que dice ValueError: arrays must have same number of dimensions
No entiendo esto - los arreglos son ambas matrices simplemente 1d.
creo que es más normal utilizar el método adecuado para la adición de un elemento:
numpy.append(a, a[0])
Tiene razón sobre 'append' (y tiene mi +1), pero creo que' concatenat' se supone que toma una tupla de matrices, según [this] (http://docs.scipy.org/doc/ numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html) y [this] (http://www.scipy.org/Numpy_Example_List#concatenate), por ejemplo. – DMA57361
opps, está correcto :) (como hay una coma, tal vez lo tome como una tupla incluso cuando no puse los paréntesis) – steabert
Este comando no altera la matriz 'a'. Sin embargo, devuelve una nueva matriz modificada. Por lo tanto, si se requiere la modificación 'a', se debe usar' a = numpy.append (a, a [0]) '. – Amjad
a[0] no es una matriz, es el primer elemento de a y por lo tanto no tiene dimensiones.
En su lugar, pruebe usar a[0:1], que devolverá el primer elemento de a dentro de una única matriz de elementos.
probar esto
np.concatenate((a, np.array([a[0]]))
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html
concatenate necesita ambos elementos a ser array, sin embargo a [0] no es una matriz. Es por eso que no funciona.
O, más simplemente 'np.concatenate ((a, [a [0]]))'. La lista se promocionará a un tipo de matriz automáticamente de todos modos, lo que le ahorrará algo de tipeo. –
t = np.array([2, 3])
t = np.append(t, [4])
Esto podría ser un poco exagerado, pero siempre uso el la función np.take para cualquier envolvente de la indexación :
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> np.take(a, range(0, len(a)+1), mode='wrap')
array([1, 2, 3, 1])
>>> np.take(a, range(-1, len(a)+1), mode='wrap')
array([3, 1, 2, 3, 1])
Digamos a=[1,2,3] y desea que sea [1,2,3,1].
puede usar la función de agregación incorporada
np.append(a,1)
Aquí 1 es un entero, puede ser una cadena y que puede o no puede pertenecer a los elementos de la matriz. Impresiones: [1,2,3,1]
¡Bienvenido a StackOverflow! Es posible que desee leer [esta guía] (https://meta.stackexchange.com/questions/22186/how-do-i-format-my-code-blocks) sobre cómo formatear el código y luego actualice su respuesta para que es más legible :) También esta es una pregunta muy antigua con una respuesta aceptada, es mejor responder algunas nuevas – 0mpurdy
Este comando,
numpy.append(a, a[0])
no altera la matriz a. Sin embargo, devuelve una nueva matriz modificada. lo tanto, si se requiere a modificación continuación
a = numpy.append(a,a[0])
debe ser utilizado.
'np.insert ([1,2,3], 3, 1)' – Sparkler
Con la excepción de la respuesta aceptada, los otros son bastante raras. –