División de dataframe utilizando dos columnas de datos y aplicar transformación común en la lista de marcos de datos resultantes

Question

Quiero dividir un marco de datos grande en una lista de marcos de datos de acuerdo con los valores en dos columnas. Luego deseo aplicar una transformación de datos común en todos los marcos de datos (transformación de retardo) en la lista resultante. Soy consciente del comando dividir pero solo puedo hacer que funcione en una columna de datos a la vez.

Answer 1

¿qué tal ésta:

library(plyr) 
ddply(df, .(category1, category2), summarize, value1 = lag(value1), value2=lag(value2)) 

parece como un trabajo excelente para plyr paquete y ddply() función. Si aún hay preguntas abiertas, proporcione algunos datos de muestra. La división debe trabajar en varias columnas, así:

df<- data.frame(value=rnorm(100), class1=factor(rep(c('a','b'), each=50)), class2=factor(rep(c('1','2'), 50))) 
g <- c(factor(df$class1), factor(df$class2)) 
split(df$value, g) 

Answer 2

Es necesario poner todos los factores que desea dividir por en una lista, por ejemplo:

split(mtcars,list(mtcars$cyl,mtcars$gear)) 

continuación, puede utilizar lapply en esto para hacer qué más quieres hacer