2011-09-10 23 views
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Así que tengo este código a continuación para un objeto Table, y tiene una propiedad para nombres de campo.descriptor 'getter' requiere un objeto 'propiedad' pero recibió una 'función'

class Table(object): 
    '''A CSV backed SQL table.''' 
    @property 
    def fieldnames(self): 
     with open(self.filename) as f: 
      return csv.DictReader(f).fieldnames 

    @property.setter 
    def fieldnames(self, fieldnames): 
     with open(self.filename, 'w') as f: 
      dr = csv.reader(f) 
      dw = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) 
      dw.writerow(dict((field, field) for field in fieldnames)) 
      for row in self: 
       dw.writerow(row) 

Cuando intento importar el archivo, me sale el error:

seas486:PennAppSuite ceasarbautista$ python 
Python 2.7.1 (r271:86832, Jun 25 2011, 05:09:01) 
[GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2335.15.00)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import table 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "table.py", line 7, in <module> 
    class Table(object): 
    File "table.py", line 9, in Table 
    @property.getter 
TypeError: descriptor 'getter' requires a 'property' object but received a 'function' 

¿Alguien puede explicar lo que significa este error?

Respuesta

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Supongo que es el equivalente a TypeError: unbound method ... must be called with ... instance as first argument (got ... instance instead). Para agregar un colocador a una propiedad a través de un decorador, debe usar .setter como miembro/método del objeto de propiedad, no como método/clase estático de property. El código se supone que debe tener este aspecto:

class Table(object): 
    '''A CSV backed SQL table.''' 
    @property 
    def fieldnames(self): 
     with open(self.filename) as f: 
      return csv.DictReader(f).fieldnames 

    @fieldnames.setter # <<< 
    def fieldnames(self, fieldnames): 
     with open(self.filename, 'w') as f: 
      dr = csv.reader(f) 
      dw = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) 
      dw.writerow(dict((field, field) for field in fieldnames)) 
      for row in self: 
       dw.writerow(row) 

Véase también el ejemplo de la documentation.

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