¿En qué casos se debe usar new.env para crear un nuevo entorno?

Question

En el "¿Cuál es el truco R más útil?" (here), leí que el uso de entornos proporciona "capacidades de paso por referencia". ¿Hay algún límite y/o problema con este enfoque?

Además, en general, ¿cuáles son los pros y los contras del uso de entornos creados? Esto es algo de lo que he estado confundido por bastante tiempo, por lo que cualquier aclaración o referencia sería muy útil para mí.

Gracias de antemano.

Answer 1

Aunque estoy de acuerdo con el consejo general de Harlan (es decir, no usar algo menos que lo entienda), yo añadiría:

Los entornos son un elemento fundamental concepto en I, y en mi opinión, extremadamente útil (en otras palabras: ¡valen la pena entenderlo!). Los entornos son muy importantes para comprender los problemas relacionados con el alcance. Algunas cosas básicas que usted debe entender en este contexto:

1. search(): le mostrará el espacio de trabajo; los entornos se enumeran por orden de prioridad. El entorno principal es .GlobalEnv, y siempre se puede referenciar como tal.
2. ls(): le mostrará lo que está contenido en un entorno
3. attach/detach: crea un nuevo entorno para un objeto
4. get, assign, <<- y <-: usted debe saber la diferencia entre estas funciones
5. with: un método para trabajar con un entorno sin asociarlo.

Otro puntero: echar un vistazo a the proto package (utilizado en ggplot), que utiliza entornos para proporcionar una herencia controlada.

Por último, quisiera señalar que los entornos son muy similares a las listas: ambos pueden almacenar cualquier tipo de objeto dentro de ellos (ver this question). Pero dependiendo de su caso de uso (por ejemplo, si desea lidiar con la herencia y la prioridad), una lista puede ser más fácil de trabajar. Y siempre puede attach una lista como entorno.

Editar: Si desea ver un ejemplo de proto en el trabajo en ggplot, echar un vistazo que la estructura de un objeto ggplot, que es esencialmente una lista compuesta parcialmente de ambientes:

> p <- qplot(1:10, 1:10) 
> str(p) 
List of 8 
$ data  :'data.frame': 0 obs. of 0 variables 
$ layers  :List of 1 
    ..$ :proto object 
.. .. $ legend  : logi NA 
.. .. $ inherit.aes: logi TRUE 
... 
> class(p$layers[[1]]) 
[1] "proto"  "environment" 
> is.environment(p$layers[[1]]) 
[1] TRUE 

Observe cómo se construye utilizando proto y contiene muchos entornos como resultado. También puede trazar las relaciones en estos objetos usando graph.proto.

Answer 2

Bueno, si no los entiende, y las personas que quizás algún día tengan que leer su código (incluido su yo futuro) no entienden los entornos, ¡entonces no deberían usarlos! Fueron diseñados para ser utilizados para encapsular espacios de nombre en paquetes y cosas por el estilo. El hecho de que puede utilizarlos para pasar por referencia y tablas hash no significa necesariamente que debe. Es un truco. En general, el uso de deep magic no es realmente recomendable, incluso si hace que su código sea un poco más rápido.