Pandas: ¿simple 'join' no funciona?

Question

Me gusta pensar que no soy un idiota, pero tal vez estoy equivocado. ¿Alguien puede explicarme por qué esto no funciona? Puedo lograr los resultados deseados usando 'fusionar'. Pero finalmente necesito unirme al pandasDataFrames, así que necesito que este método funcione.

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]}) 

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]}) 

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right') 
Out[4]: 
    ST_NAME_left value ST_NAME_right value2 
0  Oregon 4.685   NaN  NaN 
1  Nebraska 2.491   NaN  NaN 

Answer 1

Intente utilizar merge (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#database-style-dataframe-joining-merging):

In [14]: right 
Out[14]: 
    ST_NAME value2 
0 Oregon 6.218 
1 Nebraska 0.001 

In [15]: merge(left, right) 
Out[15]: 
    ST_NAME value value2 
0 Nebraska 2.491 0.001 
1 Oregon 4.685 6.218 

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False) 
Out[18]: 
    ST_NAME value value2 
0 Oregon 4.685 6.218 
1 Nebraska 2.491 0.001 

DataFrame.join es un poco de método heredado y aparentemente no hace uniones columna por columna (originalmente indexó en columna usando el parámetro on, de ahí la designación "legacy").