El trabajo de G.D. Guo y sus asociados, en mi opinión, probablemente representa una de las investigaciones más recientes y centradas en este problema de la clasificación automática de edades. Consulte here para obtener una lista completa de publicaciones.
Para responder a su pregunta original: del documento de la encuesta de 2010 "Síntesis y estimación de edad a través de caras: una encuesta", una serie de técnicas basadas en datos se presentan como viables desde grandes bases de datos anotadas (p. En cuanto al rendimiento real de los diversos algoritmos para la estimación de la edad: son posibles niveles de clasificación razonablemente impresionantes, informados como la media del error de la edad y la puntuación del puntaje acumulativo (consulte la tabla 1 en la página 1970), con las advertencias habituales sobre la elección de selección de características, representación del modelo, etc.
Cómo implementar el algoritmo que mejor funciona actualmente en OpenCV puede resultar complicado, ¡pero debería ser posible!
EDITAR: Una cosa rápida que se me ocurre - en ausencia de la moda actualmente favorecido por Biológicas de instalaciones de inspiración, podría utilizar el apoyo de OpenCV para el descriptor HoG (que se inspiró de manera efectiva biológicamente).
Véase, por ejemplo:
Extracting HoG Features using OpenCV
HOG features visualisation with OpenCV, HOGDescriptor in C++