Problema en la consulta de T-SQL: ¿Por qué el uso de una variable hace la diferencia?

Question

Estoy tratando de optimizar una consulta SQL compleja y obtener resultados tremendamente diferentes cuando hago cambios aparentemente insignificantes.

Por ejemplo, esto se lleva a 336 ms para ejecutar:

Declare @InstanceID int set @InstanceID=1; 
With myResults as (
    Select 
     Row = Row_Number() Over (Order by sv.LastFirst), 
     ContactID 
    From DirectoryContactsByContact(1) sv 
    Join ContainsTable(_s_Contacts, SearchText, 'john') fulltext on (fulltext.[Key]=ContactID) 
    Where IsNull(sv.InstanceID,1) = @InstanceID 
    and len(sv.LastFirst)>1 
) Select * From myResults Where Row between 1 and 20; 

Si sustituyo el @InstanceID con un número codificado, se tarda más de 13 segundos (13890 ms) para ejecutar:

Declare @InstanceID int set @InstanceID=1; 
With myResults as (
    Select 
     Row = Row_Number() Over (Order by sv.LastFirst), 
     ContactID 
    From DirectoryContactsByContact(1) sv 
    Join ContainsTable(_s_Contacts, SearchText, 'john') fulltext on (fulltext.[Key]=ContactID) 
    Where IsNull(sv.InstanceID,1) = 1 
    and len(sv.LastFirst)>1 
) Select * From myResults Where Row between 1 and 20; 

En otros casos obtengo el efecto exactamente opuesto: por ejemplo, el uso de una variable @s en lugar del literal 'john' hace que la consulta se ejecute más lentamente en un orden de magnitud.

¿Alguien me puede ayudar a unir esto? ¿Cuándo una variable hace las cosas más rápido y cuándo las hace más lentas?

Answer 1

La causa podría ser que IsNull(sv.InstanceID,1) = @InstanceID es muy selectivo para algunos valores de @InstanceID, pero no muy selectivo para otros. Por ejemplo, podría haber millones de filas con InstanceID = null, por lo que para @InstanceID = 1 un escaneo podría ser más rápido.

Pero si proporciona explícitamente el valor de @InstanceID, SQL Server sabe, en función de las estadísticas de la tabla, si es selectivo o no.

En primer lugar, asegúrese de que sus estadísticas son hasta la fecha:

UPDATE STATISTICS table_or_indexed_view_name 

Entonces, si el problema persiste, comparar el plan de ejecución de consultas para ambos métodos. A continuación, puede aplicar el método más rápido utilizando query hints.

Answer 2

Con valores codificados, el optimizador sabe en qué se basa al construir el plan de ejecución. Cuando usa variables, intenta "adivinar" el valor y en muchos casos no es el mejor.

Usted puede ayudar a elegir un valor para la optimización de 2 maneras:

1. "Yo sé mejor", esto obligará a utilizar el valor que usted proporciona.

   OPCIÓN (optimizar (@ InstanceID = 1)) Valor

2. "ver lo que hago", esto le dará instrucciones a olfatear los valores que pasan y usar la media (o más popular para algunos tipos de datos) de los suministrados a lo largo del tiempo.

   OPCIÓN (optimizar para DESCONOCIDO)