2011-07-25 17 views
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Supongamos que tengo la siguiente estructura quiero serializar JSON:cómo "aplanar" la representación JSon de un objeto compuesto?

case class A(name:String) 

case class B(age:Int) 

case class C(id:String, a:A,b:B) 

estoy usando ascensor-JSON "escritura (...)", pero quiero aplanar la estructura de lo que en lugar de:

{ id:xx , a:{ name:"xxxx" }, b:{ age:xxxx } } 

quiero llegar:

{ id:xx , name:"xxxx" , age:xxxx } 

Respuesta

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Si A y B tienen múltiples campos que va a querer un enfoque ligeramente diferente:

import net.liftweb.json._ 
import net.liftweb.json.JsonAST._ 
import net.liftweb.json.JsonDSL._ 

implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats 
implicit def cToJson(c: C): JValue = (("id" -> c.id):JValue) merge (Extraction decompose c.a) merge (Extraction decompose c.b) 
val c1 = C("c1", A("a name", "a nick", "an alias"), B(11, 111, 1111)) 
Printer pretty (JsonAST render c1) 
res0: String = 
{ 
    "id":"c1", 
    "name":"a name", 
    "nick":"a nick", 
    "alias":"an alias", 
    "age":11, 
    "weight":111, 
    "height":1111 
} 
0

se puede declarar un nuevo objeto D con los campos (id, nombre, edad) y cargar los valores que desee en el constructor continuación serializar esa clase a json. Puede haber otra manera, pero de esta manera funcionará.

+0

Bueno, fue un ejemplo. A y B tienen 10 campos cada uno, y la razón principal para tenerlo no era tener 20 campos en C, tus sugerencias para derrotar el propósito :) – GClaramunt

4

Uso transform método de JValue:

import net.liftweb.json._ 
import net.liftweb.json.JsonAST._ 
implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats 
val c1 = C("c1", A("some-name"), B(42)) 
val c1flat = Extraction decompose c1 transform { case JField(x, JObject(List(jf))) if x == "a" || x == "b" => jf } 
val c1str = Printer pretty (JsonAST render c1flat) 

Resultado:

c1str: String = 
{ 
    "id":"c1", 
    "name":"some-name", 
    "age":42 
}