Encontrar palabras de Wordnet separadas por una distancia de edición fija de una palabra dada

Question

Estoy escribiendo un corrector ortográfico usando nltk y wordnet, tengo algunas palabras mal escritas que dicen "creer". Lo que quiero hacer es encontrar todas las palabras de wordnet que están separadas por una distancia de edición de leveshtein de 1 o 2 de esta palabra dada. ¿Nltk proporciona algún método para lograr esto? ¿Como hacer esto?

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Puede ser, lo puse mal. el método edit_distance toma 2 argumentos como edit_distance(word1,word2) devuelve la distancia de levenshtein entre word1 y word2. Lo que quiero es encontrar la distancia de edición entre la palabra que doy con cada otra palabra en wordnet.

Answer 1

De hecho, proporciona un método edit_distance. Consulte la documentación here

Answer 2

bien, finalmente, se le ocurrió una solución:

from nltk.corpus import wordnet 
f=open("wordnet_wordlist.txt","w") 
for syn in list(wordnet.all_synsets()): 
    f.write(syn.name[:-5]) 
    f.write("\n") 

f.close() 

f = open("wordnet_wordlist.txt") 
f2 = open("wordnet_wordlist_final.txt", "w") 
uniquelines = set(f.read().split("\n")) 
f2.write("".join([line + "\n" for line in uniquelines])) 
f2.close() 

Ahora la lectura del archivo wordlist_final final y utilizando nltk.edit_distance la lista se puede encontrar

wordnetobj=open("wordnet_wordlist_final.txt","r") 
wordnet=wordnetobj.readlines() 
def edit(word,distance): 
    validlist=[] 
    for valid in wordnet: 
     valids=valid[:-1] 
     if(abs(len(valids)-len(word))<=2): 
      if(nltk.edit_distance(word,valids)==distance): 
       validlist.append(valids) 

    return validlist