¿Cómo calcular la longitud euclidiana de una matriz sin bucles?

Question

Parece que la respuesta a esto debería ser simple, pero estoy perplejo. Tengo una matriz de matriz Nx3 donde las columnas 1st 1st y 3rd son las coordenadas X Y y Z del enésimo artículo. Quiero calcular la distancia desde el origen hasta el elemento. En una forma no vectorizada esto es fácil.

distancia = norma ([x y z]);

o

distancia = sqrt (x^2 + y^2 + z^2);

Sin embargo, en forma vectorializada no es tan simple. Cuando pasa una matriz a la norma, ya no devuelve la longitud euclidiana.

distancia = norma (matriz); % No funciona

y

distancia = sqrt (x (:., 1) * x (:, 1) + y (:., 2) * y (:, 2) + z (:, 3). * Z (:, 3)); % solo parece desordenado

¿Hay una mejor manera de hacerlo?

Answer 1

Prueba esto:

 
>> xyz = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 2 8 4] 

xyz = 

    1  2  3 
    4  5  6 
    7  8  9 
    2  8  4 

>> distance = sqrt(sum(xyz.^2, 2)) 

distance = 

      3.74165738677394 
      8.77496438739212 
      13.9283882771841 
      9.16515138991168 

Answer 2

Sí, la hay.

distance = sqrt(sum(matrix.^2,2)); %# matrix is [x y z] 

Answer 3

Creo que el camino a seguir es distance = sqrt(matrix(:,1).^2+matrix(:,2).^2+matrix(:,3).^2).

Loops en Matlab son demasiado lentos. Las operaciones vectoriales son siempre preferidas (como estoy seguro que sabes). Además, usar .^2 (cuadratura de elementos) no tiene que mirar cada columna de su matriz dos veces, por lo que sería aún más rápido.

Answer 4

Usando h2O

h2o.init() 
df1<-as.h2o(matrix1) 
df2<-as.h2o(matrix2) 
distance<-h2o.distance(df1,df2,"l2") 
#l2 for euclidean distance