Tengo un conjunto de datos de encuestas, y me gustaría generar gráficos de una variable en particular, agrupados por el país del encuestado. El código que he escrito para generar las tramas hasta ahora es:Cómo hacer que foreach() y ggplot2 se lleven bien
countries <- isplit(drones, drones$v3)
foreach(country = countries) %dopar% {
png(file = paste(output.exp, "/Histogram of Job Satisfaction in ", country$key[[1]], ".png", sep = ""))
country.df <- data.frame(country) #ggplot2 doesn't appreciate the lists nextElem() produces
ggplot(country.df, aes(x = value.v51)) + geom_histogram()
dev.off()
}
Lo verdaderamente extraño? Puedo ejecutar el isplit(), establecer country <- nextElem(countries)
, y luego ejecutar el código sin enviar la línea foreach - y obtener una trama encantadora. Si envío foreach, obtengo algunos archivos .png en blanco.
Gracias de antemano por su ayuda.
Definitivamente puedo hacer esto con los lazos R estándar, pero me gustaría obtener una mejor comprensión de foreach
.
¿Podría publicar algunos datos de muestra? Sería mucho más fácil de probar. –
Por supuesto. Los datos de honestidad: http://drop.io/cy81s4w/asset/sample-data-rdata –
Espero que el uso de los datos reales esté bien, un poco inusual, pero parece ser el más eficiente. Simplemente use load (file.choose()) para ingresar esos datos en R, luego drones <- sample. También deberá establecer output.exp en alguna carpeta donde desee que aparezcan 19 archivos .png. –